维密秀正式取消:返程客流攀升 今日铁路预计发送旅客1409万人次

2019年11月24日 12:16来源:都江堰新闻作者:谢荣 实习记者 张筱箐 通讯员 白学文

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  机器战胜人类选手,是围棋历史上的一小步,却是人类历史上的一大步,尤其是AlphaGo和李世石对弈的第二局,证明了机器已经不用靠等人类犯错来取胜了,人类不犯错也赢不了,说明机器对围棋本质的理解超越的人类。人类本来就很难理解到复杂事物的本质,该是人类在机器的帮助下更新对世间万事万物的理解的时候了。王思聪再被限制

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  那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。人工降雨引发暴雨